如今傳統的零售店鋪的運營管理越來越難了，特別是電商的影響，顧客都轉到線上購買了較多了。那么，線下的零售店鋪該如何解決這些問題呢？零售店鋪客流統計又有什么價值呢？

人流量統計的概念比較廣泛，而這里我們所講的人流量統計是基于視頻監控下的人數客流量的統計，即人流量統計也是客流量統計的一種稱呼。

要知道對零售店鋪進行客流統計的目的是為了能夠通過人流量統計系統根據采集的數據信息實現對客流量的分析，為客戶商家提供便捷、高效、精細化運營及營銷全方位數據策略參考、推廣營銷及商業數據分析和服務。

最重要的客流數據分析服務平臺統計分析連鎖店客流數據、消費者偏好的數據能夠成為餐廳自有的數據，并且能夠接入第三方ERP、POS系統，管理客戶消費。

線下消費場景中，商戶和消費者的關系鏈點很多，因此現在的連鎖商家一定要建立自己的智慧店鋪管理平臺，無論是支付、卡券、團購、外賣、商城等，所有的消費者都可以在自然的消費場景后沉淀下來成為用戶，并開展定制化的營銷。

巡店系統解決員工管理困難

零售業都有一個美好的愿景，生產（或者采購）多少貨，就能賣掉多少貨，倉庫可以完全按照先進先出的規則執行，沒有缺貨也不存在老齡貨。  

然而，理想很豐滿，現實很骨感。根據NRF的數據，在美國，因管理不當和文書失誤，每年至少產生18.8%的存貨減少（存貨減少即為產品從生產的銷售期間的損失），零售商損失數十億美元。

員工管理是非?，嵥榍覐碗s的。每個人都有自己的想法，況且每個地區的情況也不同，企業很難真正有一個管理標準。因此在各崗位的協作、日復一日的處理瑣事的過程中，有很多細節需要牢記。

歸納常規出錯的問題點

剛剛提到，存貨減少、商品缺失是常見的人為性失誤，這些失誤非常影響顧客體驗，例如，消費者無法在正確的位置找到正確商品（要么缺貨要么錯位）這就表明后端的商品管理出現了問題。

解決這些問題的最簡單的方法是定期檢查。

庫存方面，定期盤點實際庫存，驗證系統中的庫存是否與商店中實際擁有的產品數量相匹配。

門店方面，定期檢查門店的工作情況。有利于你時時了解門店狀況，為未來的計劃提供合理性建議，同時也能時時了解員工執行的情況。

從店鋪統計的變化情況，可了解店鋪的轉化情況。如店鋪的轉化率的高低，主推款產品和行業中同等競品的優勢還賣點哪個更突出，從而做出針對性的改變策略。櫥窗圖是最能影響商品轉化率的，必須做好櫥窗圖，尤其是主推款的櫥窗圖，要盡可能展示自己的賣點。

還有客服的詢單轉化率高低問題，更能了解支付的轉化率概況。從而做好客服的詢單轉化率和訂單催付，更重要的是提高客服的積極性，加強客服的培訓工作等。